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Logiciel & IA

Des logiciels et de l’IA qui améliorent des processus mesurables

Nous partons des objectifs, des utilisateurs, des données et des contraintes de l’organisation. Nous concevons ensuite l’architecture, les intégrations et la manière de déployer et maintenir la solution en toute sécurité.

ASSISTANT DE CONNAISSANCES · RAG
3sources
ouicontrôle d’accès
1,8 stemps de réponse
Question : comment traiter une réclamation B2B ?utilisateur : service client
requête
Source : procédure de réclamation, version 4accès selon le rôle
cité
Aucune réponse dans la base de connaissancestransmis à un expert
escalade

Vue d’exemple — données indicatives  

Compétences

Des applications aux agents IA

Nous réalisons le cycle complet ou des étapes choisies : analyse, UX, architecture, développement, tests, déploiement et maintenance.

Applications sur mesure

Systèmes web et mobiles adaptés au processus, aux rôles, aux données et aux exigences d’intégration.

Intégrations et données

API, échange de données, tableaux de bord, reporting et structuration des flux d’information.

Agents IA et RAG

Assistants, automatisation des workflows et recherche de connaissances avec contrôle des accès et des sources.

Maintenance et évolution

Monitoring, gestion des changements, amélioration de la qualité et évolution maîtrisée de la solution.

L’IA dans un processus réel

Une IA avec contrôle des accès, des sources et de la qualité

Nous intégrons des modèles et services d’IA aux processus et aux applications, en tenant compte de la sécurité et du contrôle des données. L’utilisateur voit d’où vient la réponse, et les cas difficiles sont confiés à un humain.

  • réponses avec citation des sources
  • droits d’accès selon les rôles
  • évaluation de la qualité et monitoring
  • règles d’utilisation de l’IA dans l’organisation
Gouvernance de l’IA
AGENT · CIRCUIT DES FACTURES
Lecture des données de la factureconfiance 98 %
automatique
Montant non conforme à la commandeécart de 120 PLN
à valider
Comptabilisation dans l’ERPaprès validation humaine
en attente

Vue d’exemple — données indicatives  

Intégrations

Des données cohérentes au lieu de ressaisies manuelles

Nous connectons les systèmes via des API et des mécanismes d’échange de données convenus. Nous structurons les flux d’information pour que rapports et décisions reposent sur une source unique.

  • API et files d’événements
  • tableaux de bord et reporting
  • qualité et cohérence des données
Discuter de l’intégration
INTÉGRATION · API
# commande → ERP → entrepôt
POST /api/v1/orders
{
  "source": "boutique-en-ligne",
  "status": "confirmée",
  "sync": ["erp", "wms"]
}
Synchronisation ERP240 ms
200 OK

Vue d’exemple — données indicatives  

Développement sécurisé

La sécurité tout au long du cycle de développement, pas en fin de projet

Nous menons chaque projet selon les pratiques SSDLC : exigences de sécurité, modèle de menaces, tests dans le pipeline et contrôle des dépendances.

  • modèle de menaces pour les fonctions clés
  • SAST, SCA et analyse des secrets dans la CI
  • revue de code avec checklist de sécurité
Découvrir le SSDLC
PIPELINE · CONTRÔLES
SAST0 critique
réussi
Analyse des secretsaucune détection
réussi
SCA1 dépendance à mettre à jour
backlog

Vue d’exemple — données indicatives  

Déroulement du projet

De l’analyse à la maintenance

Le périmètre peut couvrir le cycle complet ou des étapes choisies.

  1. Analyse et UX

    Objectifs, utilisateurs, données, contraintes et critères de réussite.

  2. Architecture

    Intégrations, sécurité, mise à l’échelle et coûts de maintenance.

  3. Développement et tests

    Itérations avec tests fonctionnels et de sécurité.

  4. Déploiement et évolution

    Mise en service, monitoring, gestion des changements et évolution.

Résultats

Nos engagements

  • Plus rapidedes tâches répétitives réalisées plus vite
  • Plus cohérentdes données cohérentes et moins d’opérations manuelles
  • Plus sûrmaîtrise des risques liés à l’IA
  • Pour durerune architecture prête pour la suite

FAQ

Questions sur les logiciels et l’IA

Déployez-vous l’IA dans des systèmes existants ?

Oui. Nous intégrons des modèles et services d’IA aux processus et applications du client, en tenant compte de la sécurité et du contrôle des données.

Réalisez-vous des projets de l’analyse à la maintenance ?

Oui. Le périmètre peut inclure l’analyse, l’UX, l’architecture, le développement, les tests, le déploiement et la maintenance.

Pouvons-nous commencer par un petit projet pilote ?

Oui. Un projet pilote sur un processus choisi permet de vérifier la qualité des données, la valeur et les risques avant la mise à l’échelle.

Comment assurez-vous la sécurité des données dans les solutions d’IA ?

Nous concevons le contrôle d’accès, les sources de données, les règles de conservation et le suivi de l’utilisation. Le périmètre dépend de la classe des données et des exigences de l’organisation.

Vous avez un processus qui prend trop de temps à votre équipe ?

Décrivez-le. Nous verrons si une application, une intégration, une automatisation ou l’IA est la meilleure solution — et par où commencer.

Besoin d’une assistance technique ? support@arpino.pl