1. Strona główna
  2. Rozwiązania
  3. Software & AI

Software & AI

Oprogramowanie i AI, które usprawniają mierzalne procesy

Zaczynamy od celu, użytkowników, danych i ograniczeń organizacji. Następnie projektujemy architekturę, integracje oraz sposób bezpiecznego wdrożenia i utrzymania.

ASYSTENT WIEDZY · RAG
3źródła
takkontrola dostępu
1,8 sczas odpowiedzi
Pytanie: jak rozpatrzyć reklamację B2B?użytkownik: dział obsługi klienta
zapytanie
Źródło: procedura reklamacji, wersja 4dostęp zgodny z rolą
cytowane
Brak odpowiedzi w bazie wiedzyprzekazano do eksperta
eskalacja

Przykładowy widok — dane poglądowe  

Kompetencje

Od aplikacji po agentów AI

Realizujemy pełny cykl albo wybrane etapy: analizę, UX, architekturę, wykonanie, testy, wdrożenie i utrzymanie.

Aplikacje dedykowane

Systemy webowe i mobilne dopasowane do procesu, ról, danych oraz wymagań integracyjnych.

Integracje i dane

API, wymiana danych, dashboardy, raportowanie i porządkowanie przepływu informacji.

AI Agents i RAG

Asystenci, automatyzacja workflow i wyszukiwanie wiedzy z kontrolą dostępu oraz źródeł.

Utrzymanie i rozwój

Monitoring, obsługa zmian, poprawa jakości i stabilny rozwój rozwiązania.

AI w realnym procesie

AI z kontrolą dostępu, źródeł i jakości

Integrujemy modele i usługi AI z procesami oraz aplikacjami, uwzględniając bezpieczeństwo i kontrolę danych. Użytkownik widzi, skąd pochodzi odpowiedź, a trudne przypadki trafiają do człowieka.

  • odpowiedzi z cytowaniem źródeł
  • uprawnienia zgodne z rolami
  • ocena jakości i monitoring
  • zasady użycia AI w organizacji
AI Governance
AGENT · OBIEG FAKTUR
Odczyt danych z fakturypewność 98%
automatycznie
Niezgodność kwoty z zamówieniemróżnica 120 zł
do akceptacji
Księgowanie w ERPpo akceptacji człowieka
oczekuje

Przykładowy widok — dane poglądowe  

Integracje

Spójne dane zamiast ręcznego przepisywania

Łączymy systemy przez API i uzgodnione mechanizmy wymiany danych. Porządkujemy przepływ informacji, żeby raporty i decyzje opierały się na jednym źródle.

  • API i kolejki zdarzeń
  • dashboardy i raportowanie
  • jakość i spójność danych
Omów integrację
INTEGRACJA · API
# zamówienie → ERP → magazyn
POST /api/v1/orders
{
  "source": "sklep-internetowy",
  "status": "potwierdzone",
  "sync": ["erp", "wms"]
}
Synchronizacja ERP240 ms
200 OK

Przykładowy widok — dane poglądowe  

Bezpieczne wytwarzanie

Bezpieczeństwo w cyklu wytwarzania, nie na końcu projektu

Każdy projekt prowadzimy zgodnie z praktykami SSDLC: wymagania bezpieczeństwa, model zagrożeń, testy w pipeline i kontrola zależności.

  • model zagrożeń dla kluczowych funkcji
  • SAST, SCA i skan sekretów w CI
  • przegląd kodu z checklistą bezpieczeństwa
Poznaj SSDLC
PIPELINE · BRAMKI
SAST0 krytycznych
zaliczone
Skan sekretówbrak znalezisk
zaliczone
SCA1 zależność do aktualizacji
backlog

Przykładowy widok — dane poglądowe  

Przebieg projektu

Od analizy do utrzymania

Zakres może obejmować cały cykl albo wybrane etapy.

  1. Analiza i UX

    Cel, użytkownicy, dane, ograniczenia i kryteria sukcesu.

  2. Architektura

    Integracje, bezpieczeństwo, skalowanie i koszty utrzymania.

  3. Wykonanie i testy

    Iteracje z testami funkcjonalnymi i bezpieczeństwa.

  4. Wdrożenie i rozwój

    Uruchomienie, monitoring, obsługa zmian i rozwój.

Efekty

Na co się umawiamy

  • Szybciejkrótszy czas realizacji powtarzalnych zadań
  • Spójniejspójne dane i mniej ręcznych operacji
  • Bezpieczniejkontrola ryzyka związanego z AI
  • Na lataarchitektura gotowa do dalszego rozwoju

FAQ

Pytania o software i AI

Czy wdrażacie AI w istniejących systemach?

Tak. Integrujemy modele i usługi AI z procesami oraz aplikacjami klienta, z uwzględnieniem bezpieczeństwa i kontroli danych.

Czy realizujecie projekty od analizy do utrzymania?

Tak. Zakres może obejmować analizę, UX, architekturę, wykonanie, testy, wdrożenie i utrzymanie.

Czy możemy zacząć od małego pilotażu?

Tak. Pilotaż na wybranym procesie pozwala sprawdzić jakość danych, wartość i ryzyka przed skalowaniem.

Jak dbacie o bezpieczeństwo danych w rozwiązaniach AI?

Projektujemy kontrolę dostępu, źródła danych, zasady retencji i monitoring użycia. Zakres zależy od klasy danych i wymagań organizacji.

Masz proces, który zabiera zespołowi za dużo czasu?

Opisz go. Sprawdzimy, czy lepszym rozwiązaniem będzie aplikacja, integracja, automatyzacja czy AI — i od czego zacząć.

Potrzebujesz pomocy technicznej? support@arpino.pl